PILAR 01
基于实测数据优化,拒绝主观臆断
在未进行瓶颈剖析前绝不盲目改动代码。优先通过 JVM 性能分析、数据库争用检测及网络延迟排查真实瓶颈。
➜ 实战验证:运用 Java 17 虚拟线程重构关键服务达成 49.8% 性能提升,并深度优化 Mapfre Afín 的 SQL 查询。
你好!我是 Alberto Plaza Montes,一名现居西班牙的计算机科学硕士工程师 (M.Sc.)。
我目前在 金融科技 (FinTech) 领域 担任 后端软件工程师,专注于设计 事件驱动架构 (DDD)、事务型系统以及高性能后端服务。
在工作之余,我维护着自己的 Homelab,并热衷于开发围绕 分布式系统、并发编程及金融基础设施 的项目。
我致力于构建具备严格数据一致性、高可用与高可扩展性的软件,并深度践行 EBA 和 BIAN 等行业标准。
指导我设计、构建和扩展高可用后端系统的核心技术原则与工程思维。
在未进行瓶颈剖析前绝不盲目改动代码。优先通过 JVM 性能分析、数据库争用检测及网络延迟排查真实瓶颈。
优秀的架构并非充斥着最多设计模式,而是在满足非功能需求的前提下保持极致简单。追求在凌晨三点也能轻松排查的清晰设计。
在金融科技场景中,数据完整性永远第一。核心在于保障账目准确、事件幂等与零数据污染。若单机事务能解决,绝不过度引入分布式系统。
软件只有在生产环境中稳定运行才能创造价值。自动化(CI/CD、针对性测试)的核心目的是安全缩短交付周期,而非教条主义。