Mesure empirique avant toute optimisation
Aucun changement basé sur des suppositions. Avant de modifier le code ou d'ajouter un outil, j'analyse les goulots d'étranglement réels (JVM, contention SQL, latence réseau).
Bonjour ! Je m'appelle Alberto Plaza Montes, Ingénieur en Informatique (M.Sc.) basé en Espagne.
J'évolue dans le secteur FinTech en tant que Backend Software Engineer, spécialisé dans la conception d'architectures orientées événements (DDD), de systèmes transactionnels et de services haute performance.
En dehors du travail, j'administre mon propre homelab et je développe des projets axés sur les systèmes distribués, la concurrence et l'infrastructure FinTech.
Je me concentre sur la création de logiciels résilients et évolutifs garantissant une intégrité stricte des données, en conformité avec les normes sectorielles telles que l'EBA et BIAN.
Principes techniques et vision qui guident ma façon de concevoir, bâtir et faire évoluer les systèmes.
Aucun changement basé sur des suppositions. Avant de modifier le code ou d'ajouter un outil, j'analyse les goulots d'étranglement réels (JVM, contention SQL, latence réseau).
La meilleure architecture n'est pas la plus complexe, mais la plus simple répondant aux exigences non fonctionnelles. Je privilégie un code lisible et débogable à 3h du matin plutôt que des abstractions superflues.
En FinTech, la fiabilité des données prime. L'objectif n'est pas d'empiler des microservices, mais de garantir des soldes justes, des événements idempotents et zéro état corrompu.
Le logiciel n'a de valeur que lorsqu'il tourne en production. L'automatisation (CI/CD, tests ciblés) sert à accélérer le Time-to-Market en toute sécurité, non par pur dogme.