ABOUT ME

QUI SUIS-JE ?

Bonjour ! Je m'appelle Alberto Plaza Montes, Ingénieur en Informatique (M.Sc.) basé en Espagne.

J'évolue dans le secteur FinTech en tant que Backend Software Engineer, spécialisé dans la conception d'architectures orientées événements (DDD), de systèmes transactionnels et de services haute performance.

En dehors du travail, j'administre mon propre homelab et je développe des projets axés sur les systèmes distribués, la concurrence et l'infrastructure FinTech.

Je me concentre sur la création de logiciels résilients et évolutifs garantissant une intégrité stricte des données, en conformité avec les normes sectorielles telles que l'EBA et BIAN.

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PHILOSOPHIE D'INGÉNIERIE

Principes techniques et vision qui guident ma façon de concevoir, bâtir et faire évoluer les systèmes.

PILAR 01

Mesure empirique avant toute optimisation

Aucun changement basé sur des suppositions. Avant de modifier le code ou d'ajouter un outil, j'analyse les goulots d'étranglement réels (JVM, contention SQL, latence réseau).

En pratique : Refactorisation avec Virtual Threads générant +49.8% de performance et optimisation directe de requêtes SQL sur Mapfre Afín.
PILAR 02

Simplicité radicale et faible coût de maintenance

La meilleure architecture n'est pas la plus complexe, mais la plus simple répondant aux exigences non fonctionnelles. Je privilégie un code lisible et débogable à 3h du matin plutôt que des abstractions superflues.

En pratique : Conception d'APIs Contract-First (OpenAPI) et modules clairs réduisant les frictions d'intégration.
PILAR 03

Intégrité des données et cohérence avant la complexité

En FinTech, la fiabilité des données prime. L'objectif n'est pas d'empiler des microservices, mais de garantir des soldes justes, des événements idempotents et zéro état corrompu.

En pratique : Modélisation de systèmes de réconciliation et comptes transitoires garantissant 100% de cohérence comptable.
PILAR 04

Impact métier et livraison continue et sûre

Le logiciel n'a de valeur que lorsqu'il tourne en production. L'automatisation (CI/CD, tests ciblés) sert à accélérer le Time-to-Market en toute sécurité, non par pur dogme.

En pratique : Pipelines et suites de tests conçus pour itérer rapidement et déployer sereinement en milieu réglementé.